Алгоритм Кроссворд Скачать

Гаврыш С.В, сайт: http:// 1. Алгоритм кроссворда средствами MS Office Word. Этап. Описание. 1. Добавить заголовок, задание кроссворда. 2. Кроссворд по теме: 'алгоритмы'. алгоритм. Дата конвертации. 02.06.2013. Кроссворд по теме: 'Алгоритмы'. Перенесите кроссворд в тетрадь и разгадай его.. КРОССВОРД «Алгоритм – не роскошь, а средство достижения цели!». 3.Повторение однотипных дейст-вий 4.Свойство алгоритма, согласно которому алгоритм должен приводить..

Алгоритм формирования кроссвордов / Хабрахабр. Эта история начинается с публикации «Самый сложный кроссворд, составленный компьютером». В ней приведен один из самых сложных кроссвордов, составленных программой (см. Я был уверен, что все кроссворды давным- давно генерируются программно и был несколько удивлен тем, что это может быть проблемой.

Кроссворд «Алгоритмы». Вопросы: Способ описания алгоритма Свойство алгоритма, которое определяет возможность завершения процесса Сообщение, сведение, знания, умения.. Скачать кроссворд (можно открыть в редакторе Microsoft Word, OpenOffice Writer. Алгоритм должен быть обязательно получен любой алгоритм должен завершаться за.. Кроссворд по теме " Алгоритм " для учащихся 9класса. Скачать : Кроссворды по информатике на тему « Алгоритмы ». Перенесите.

Замечу, что речь идет именно о «канадских» кроссвордах, в которых каждое слово имеет пересечение с другим словом на каждой букве или очень близких к ним по сложности. В моей работе аналитика, не так много действительно сложных задач, поэтому мне стало интересно попробовать разработать алгоритм, который мог бы это сделать. Результат размышлений, подкрепленный программой для генерации кроссвордов, приводится в этой статье. Для заполнения кроссворда всегда используется перебор. Мы ставим первое слово, затем все следующие, проверяя, чтобы буквы на пересечениях совпадали с буквами в словах, поставленных ранее. И так, пока все слова не будут поставлены. Казалось бы – нет ничего проще.

Однако простой подсчет количества итераций подбора слов для кроссворда средней длины на 5. Так, для установки любого слова, кроме первого, при наличии 1 0. При наличии более одного заполненного ранее слова- пересечения, это количество будет резко расти. Простой подсчет показывает, что для заполнения 5. Это миллиарды миллиардов итераций. Даже на современных компьютерах, это потребует дни и месяцы работы. И здесь на первое место выходит уже не собственно перебор, а алгоритм, который позволит сократить время генерации кроссворда на много порядков.

На дорожку…. Сразу, «на берегу», мы должны принять то, что генерация кроссворда будет состоять из двух этапов: Анализ – создание плана генерации, основным результатом которого является определенная последовательность генерации слов кроссворда и другие данные, которые будут помогать на этапе генерации. Генерация – последовательное заполнение сетки кроссворда словами, методом полного перебора всех возможных вариантов, с учетом данных, полученных на этапе анализа. Исходя из этого, я буду помечать решения, приведенные далее, к какому этапу они применимы. Все опыты будут ставиться на кроссворде, приведенном на рисунке ниже. Это далеко не самый сложный кроссворд, однако решения, актуальные для него, будут актуальны и для всех остальных кроссвордов. А небольшое количество слов гарантирует нам сравнительно быстрое получение результата. И последнее. В статье будет опущено все, что касается генерации базы слов для программы.

Эта часть «стоила» не менее 5. Сейчас в базе более 1. База в максимальной степени вычищена программным способом, однако все еще требует к себе внимания в ручном режиме. Я не стал каким либо способом закрывать или шифровать базу – она лежит открытая в текстовом виде и простейшем key- value формате.

Вы можете удалить или добавить в ней слова, подкорректировать описания или полностью заменить своей (например, на другом языке). Начало пути. Первое, что нужно определить – последовательность заполнения слов. Для этого имеются весьма простые и очевидные решения. Решение № 1: Слова будут генерироваться в последовательности, зависящей в первую очередь, от их длины. Чем длиннее слово, тем больше у него может быть пересечений и тем труднее будет найти слово для установки. Напротив, самые короткие слова, длиной в 2 или 3 буквы, будут иметь минимальное количество пересечений и их максимально удобно подбирать на завершающем этапе генерации.

Данное решение используется на этапе анализа. Решение № 2: Из слов с одинаковой длиной, в первую очередь будут устанавливаться слова с наибольшей сложностью установки. Сложность установки – расчетный параметр, который показывает «насколько сложно будет подобрать значение в это слово» и «насколько большая будет цена ошибки, если слово подобрать не удастся». Понятно, что слова одинаковой длины, например, 5 букв, могут пересекаться как с одним словом, так и сразу с пятью, при этом сложность установки будет совершенно разная. Данное решение используется на этапе анализа. Решение № 3: C учетом предыдущих решений, слова у нас расположены в такой последовательности, которая не гарантирует пересечение двух соседних слов между собой. Это означает, что если мы не нашли слово для установки, тогда нужно изменить не предыдущее слово, а одно из ранее установленных слов, которые пересекаются с этим словом и по сути задают для него условия подбора.

Логично из всех ранее установленных слов- пересечений, заменить слово, установленное последним, чтобы откатиться на минимальное количество слов генерации. Данное решение используется на этапе генерации. Фрагменты. Если отследить установку слов в той последовательности, которая была определенна на основании решений № 1 и № 2, можно заметить, что установка некоторых слов образует локально независимые фрагменты. Посмотрите на рисунок ниже.

На рисунке цветами показана последовательность установки первых слов в сетку кроссворда в порядке, соответствующем известному «Каждый охотник желает знать, где сидит фазан». Первым будет установлено слово, помеченное красным. После него – слово, помеченное желтым и т. После установки всего 2- х слов в кроссворде образовался локальный фрагмент, помеченный голубым цветом. Прежде, чем продолжить, определимся сначала с терминологией: Фрагмент – группа слов в количестве от 1 слова до 5. Стартовое слово – слово, после установки которого образовался фрагмент (на рисунке выше – это слово, выделенное желтым цветом).

Первое слово – слово фрагмента, имеющее минимальную очередность установки из всех слов фрагмента. Глубина фрагмента – количество слов, составляющих фрагмент. При появлении фрагмента возникает дилема – либо продолжить генерацию кроссворда в ранее определенной последовательности, либо сгенерировать сначала все слова фрагмента, чтобы проверить правильность установки стартового слова. Это одно из мест алгоритма, которое может критически влиять на его общую производительность и которое не имеет четкого логического решения.

Решение № 4: Для каждого устанавливаемого слова будет выполняться поиск фрагментов. Все слова, принадлежащие одному фрагменту будут иметь последовательную очередность установки, начиная от стартового слова, либо от первого слова фрагмента. Данное решение используется на этапе анализа. В данный момент, часть алгоритма по изменению последовательности генерации слов фрагментов выглядит следующим образом: Находим фрагменты. Определяем сложность заполнения фрагмента. Определяем слово, за которым нужно расположить все слова фрагмента по следующим правилам: Слова, являющиеся членами фрагментов, устанавливаем друг за другом.

Собственно на этом все – алгоритм для генерации кроссворда обычным перебором готов. При минимальной детализации, выглядит он следующим образом: Определяется последовательность генерации слов. Выполняется подбор и установка слова с учетом ранее установленных слов. При отсутствии слова для установки, выполняется откат на последнее пересекающееся с ним слово, поиск которого продолжается так, как будто предыдущее его значение не было найдено вовсе. Проверено – он реально работает на сетках до среднего уровня сложности. Однако, по мере усложнения сетки кроссворда и увеличении количества слов, количество удачных попыток генерации, стремится к 0.

Собственно, с этого момента и начинается самое интересное. Шаблоны. Первый вопрос, который приходит в голову – можно ли как- нибудь уменьшить количество откатов? Ведь каждый откат на несколько слов назад может стоить десятки и сотни тысяч итераций. Логически верным шагом становится добавление правил, которые уменьшают количество ошибок установки слов, вроде, не ставить мягкий или твердый знак в клетку, с которой начинается слово и т.

Если не лезть глубоко, описать большинство этих правил для русского языка довольно просто, но есть проблема – они будут абсолютно бесполезны, например, для английского. Мне же хотелось сделать универсальный алгоритм, не зависящий от языка. Размышления над этим вопросом привели к следующему: «как было бы хорошо, чтобы для каждого еще неустановленного слова, пересекающего текущее устанавливаемое слово, было гарантировано наличие вариантов для установки».

Так появилась идея использовать шаблоны, подобные команде LIKE в Transact- SQL. Шаблон – это символьная строка, по которой будет выполняться сравнение слов. Сам шаблон включает буквы и символы- шаблоны.

Во время сравнения с шаблоном необходимо, чтобы буквы в точности совпадали с символами, указанными в строке. Символы- шаблоны могут совпадать с произвольными элементами символьной строки. Решение № 5: Для каждого стартового слова будут рассчитываться шаблоны всех пересекающихся с ним слов. Стартовое слово должно иметь буквы строго из списка в шаблоне, соответствующего позиции буквы пересечения. Данное решение используется на этапе генерации. Примеры шаблонов для слов из трех букв приведены ниже: Буква № 1: Ё А Б В Г Д Е Ж З И Й К Л М Н О П Р С Т У Ф Х Ц Ч Ш Щ Э Ю ЯБуква № 2: Ё А Б В Г Д Е Ж З И Й К Л М Н О П Р С Т У Ф Х Ц Ч Ш Щ Ы Ь Э Ю ЯБуква № 3: Ё А Б В Г Д Е Ж З И Й К Л М Н О П Р С Т У Ф Х Ц Ч Ш Щ Ы Ь Э Ю ЯБуква № 1: ДБуква № 2: ОБуква № 3: Г К М Н. На примере последнего, читать шаблоны следует так: для слова из 3- х букв, у которого первые две буквы равны «ДО», в базе есть слова, у которых последняя буква равна одной из «Г К М Н».

Акселераторы. Вернемся снова к фрагментам. Посмотрите на рисунок ниже.

В нем серым отмечены клетки слов, установленных ранее. При установке слова, помеченного красным, образуются сразу два фрагмента, отмеченных голубым и фиолетовым цветами.

Если вы посмотрите на фиолетовый фрагмент, то увидите, что он связан со стартовым словом одним единственным пересечением. И это прекрасно! Это дает нам возможность воспользоваться еще одним решением. Еще немного терминологии: Акселератор – стартовое слово, имеющее дочерний фрагмент, имеющий с ним одно единственное пересечение.

Свое название он получил за свойство ускорять генерацию фрагментов на порядок и более.